近日发布的《长三角城市智能制造发展指数报告（2023版）》（下称《报告》）显示，长三角城市智能制造发展总体呈现出以上海为核心引领，苏州、杭州、无锡为三强带动，南京、宁波、合肥、常州为四大重点辐射，多点支撑的总体格局。
《报告》显示，长三角地区27个中心城市智能制造指数平均值为97。上海以总指数301分位居长三角各城市榜首，苏州、杭州、无锡紧随其后，得分分别为182、154、142，四个城市共同组成第一梯队。
南京、宁波、合肥、常州处于第二梯队，综合指数在97到140之间。南通、嘉兴、温州等11个城市处于第三梯队，得分在74到97之间，城市间的差距较小。滁州、马鞍山等8城处于第四梯队，需要加强技术创新和产业升级的投入力度，进一步提高智能制造水平。
长三角是中国经济发展最活跃的地区之一，今年前三季度，长三角三省一市的GDP超过23万亿，占全国的比重接近四分之一。区域内制造业基础雄厚，企业集聚效应明显，拥有完整的产业链和供应链，研发创新投入占全国总量的30%左右，在全球和国内智能制造发展中占据重要地位。
界面新闻从上海市经信委获悉，上海已累计培育19家国家级示范性智能工厂，111个国家级智能制造优秀场景，177家上海市智能工厂，是国家级智能工厂和场景双料冠军城市。
通过需求牵引，上海智能制造系统集成产业规模突破600亿元，智能制造装备产业规模突破1000亿元，是国内最大的智能制造系统集成和智能制造装备产业聚集地，2023年上海12家单位13项解决方案入选工信部智能制造系统解决方案揭榜挂帅项目，入选企业和项目数位居全国城市第二，长三角城市第一，覆盖汽车、电子信息、石化、轨道交通、航空航天等重点行业。
长三角27个中心城市智能制造发展指数得分排名
《报告》显示，从长三角城市智能制造发展水平评估的一级指标和二级指标排名看，江苏省城市入围二级指标前三名的次数为11次，在供给能力、应用水平方面优势较为明显。浙江省城市则在7个二级指标中排名前三，在创新能力表现尤为优异。安徽省城市在智能化改造投资增长方面表现尤为突出，同时在智能制造服务商市场满足度、研发参与率等方面表现良好。
目前，长三角地区的智能装备和工业软件供给能力集中于上海、苏州等核心区域，展现出较强的集聚效应。然而，这种区域差距也反映了资源要素流动不畅的现状。根据《报告》，长三角城市供给能力指数两极分化明显，半数以上城市未达平均水平。
随着长三角一体化发展战略的深入实施，长三角地区将通过产业链条的优化协作、地市间横向深化合作和产业链生态建设，进一步推动资源和要素的流通。
《报告》建议，南通、嘉兴、温州等指数榜三梯队城市及滁州、马鞍山、金华等四梯队城市应抓住国家推动工业企业大规模设备更新政策机遇，加快本土智能制造服务商的培育，促进智能装备和工业软件普及应用，从而全面提升供给水平。
同时，各地应根据自身产业基础、和创新能力，明确在装备制造、工业软件等细分领域的角色与定位，制定适合本地特色的产业扶持政策和创新激励措施，避免资源分散和重复建设。